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筛网在工业产品生产和科学理论研究中具有重要意义,通常用于医药、化工、航空航天和电池材料等领域的基准颗粒过滤和筛选。不同尺......
针对目前常见的纤维分类技术中，分类结果受人的主观影响大、检测设备昂贵、检测时间长等问题，提出一种基于ImageNet数据集预训练的改......
在信息过载的大数据时代,推荐系统发展迅速。纵观传统室内空间设计行业,其设计工作的专业性强、人工参与率高,从而导致成本高。人......
在比较大型的室外停车场中寻找停车位是一件比较浪费时间和精力的事,这主要是因为司机既没有人员及时引导也不知道空车位的具体位......
针对互信息配准方法耗时较长、容易陷入极值的缺陷,提出采用ReNet的方法提取图像边缘,构建边缘特征点互信息能量函数,通过改进Powe......
随着人口老龄化的日益加剧,在我国出现了越来越多的独居老人,这些独居老人由于独自在家无人照顾的缘故,一旦出现室内跌倒的情况就......
伴随通信技术的发展,信号调制形式逐渐复杂化,然而,传统调制识别方法能识别出的信号调制类型较少、准确率较低且不稳定,难以适应目......
随着图像检索技术的不断发展,人们对检索效率的要求越来越高,开始将卷积神经网络(CNN)用于图像检索中.但很多基于CNN的图像检索系......
针对当前图像修复领域存在结构丢失、纹理模糊、不能够充分利用背景信息生成内容风格一致的填充区域的问题,在编码解码网络基础上,......
为了精确识别航空发动机叶片损伤,提出一种基于VGG-16卷积神经网络的航空发动机叶片表面完整性图像识别方法,针对叶片表面加工的缺......
为解决传统卷积神经网络模型训练时间长、参数量大、泛化能力弱等问题,提出了一种基于VGG-16的改进多尺度卷积神经网络模型。用一......
人体行为识别的主要任务是利用计算机视觉对含有行人的目标视频进行智能分析,从而区分不同的人体动作和进行后续的智能处理。行为......
该文从大黄纹理特征入手研究了卷积神经网络技术在药材识别中的应用。首先介绍了卷积神经网络、研究所需材料及实验设备,然后深入......
为提高图像分类模型的准确度,提出了一种迁移学习VGG-16并对其进行改进的图像分类方法,即NewVGG-16模型。首先从ImageNet数据集中......
近年来大量的视频正以惊人的速度急剧膨胀。如何让用户在海量的数据中快速找到目标视频成为目前受到广泛关注的课题之一。例如用户......
近年来,随着互联网及多媒体技术的飞速发展,图像数据呈爆炸式增长,如何在海量图像中搜索到目标图像引起越来越多专家学者的关注。......
为提高细粒度图像分类任务的准确性,提出结合嵌入模块并基于双线性网络(Bilinear CNN)的改进方法。首先,选取VGG-16前5个卷积块,以......
随着信息技术的飞速发展,数字内容呈现爆炸式增长的趋势。体育视频分类对于服务器中的数字内容存档具有相当重要的意义,因此利用深......
针对芯片图像分类过程中图像数量过少、需要大量人工标注以及效率低的问题，提出一种基于迁移学习的VGG-16网络芯片图像分类方法。该......
针对VGG-16卷积神经网络识别丁腈橡胶片材时,出现了过拟合、参数量大、准确率较低的问题,提出在缩减原网络深度基础上改进的VGG-16......
提出了一种基于深度学习的细粒度图像推荐算法。首先使用分类模型对杂乱无章的数据集进行分类,然后使用改进KNN聚类算法对数据集进......
侧扫声呐海底沉船图像识别是水下障碍物核查和失事船只搜救中的一项重要工作。针对传统侧扫声呐图像人工判读存在效率低、耗时长、......
针对传统的视频图像处理方法对公交车内乘客拥挤状态的检测受运动阴影、动态背景及场景光照变化等因素的影响问题,提出了一种基于......
随着经济的快速发展和人们生活水平的提高,公路客货运量大大增加,而道路一旦出现各种病害,将降低其使用安全性,并影响道路交通安全......
鞋印是刑事案件中出现率最高的痕迹物证[1],通过检索现场鞋印进而确定鞋样能够获得有关嫌疑人身份和犯罪特点的重要信息。近年来研......
渔船作业类型可分为多种,作为典型近海捕捞作业方式的刺网和拖网捕捞渔船可占总船数的72.6%,准确的渔船作业类型识别可辅助渔船管......
本文采用深度学习算法中的卷积神经网络对细胞图像进行识别,实现对宫颈细胞图像的自动分类.首先对宫颈细胞进行预处理,通过细胞核......
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针对传统的卷积神经网络应用在人群计数过程中的参数众多、计算消耗大,难以在轻量级平台上实现的问题,提出一种基于轻量级神经网络......
针对肺结节特征复杂、人工提取特征困难的问题,提出基于改进的VGG-16卷积神经网络的肺结节检测模型。首先采用阈值分割与处理最大......
海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种......
车牌识别是智能交通中非常重要的应用,而车牌检测又是车牌识别的关键。针对现有的车牌识别系统在遇到复杂条件,例如暗光、遮挡、多......
随着计算机视觉和深度学习技术飞速发展,在公共安防领域,基于深度学习的一系列智能算法拥有广阔的应用市场和巨大的研究价值。针对......
为了将采摘后的苹果进行外观分类,提出了一种基于卷积神经网络的方法,通过改进VGG卷积神经网络完成对外观正常苹果、病斑苹果和腐......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目标检测器Faster R-CNN的区域生成网络生成的表示物体在图片上潜在位置的候选区域的准确性不高,从而制约了检测准确率进一步提升......
植物病害是危害蔬菜品质的主要因素之一,很大程度上损害农民经济收入,黄瓜在其生长周期中极易受到病害威胁,大规模、高密度的种植......
当下随着互联网的迅速发展,网络产生的信息的数量在以前所未有的速度增长,如何更好的整合这些庞大的数据,解决信息混乱的问题,目前......
中国葡萄酒产业发展迅猛,葡萄酒产量和销售量稳步增长。酿酒和鲜食葡萄的大规模、高密度和集群化种植模式给传染性病害的防治带来......
学位
为了实现自然场景下水稻害虫实时精准被识别,构建基于VGG-16卷积神经网络的水稻害虫智能识别模型。该模型采用VGG-16卷积神经网络......
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人脸识别在现实生活中具有广阔的发展前景,本文设计了一种新的位姿不变的人脸识别深度神经网络算法,以极低的错误率识别中国公众名......
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